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内蒙古自治区中小学人工智能课程纲要

（试行）

内蒙古自治区教育厅

二〇二五年九月

前  言

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正 在逐步重塑人类生产生活范式，促进生产力跃迁和生产关系深层次变 革。为深入贯彻党的二十大和二十届三中全会精神，贯彻落实全国教 育大会和全区教育工作会议精神，促进新质生产力发展储备人才， 2024 年 11 月，教育部发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》， 对中小学人工智能教育提出总体要求和指导意见。2025 年 5 月，教 育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南 （2025 年版）》，明确要构建分层递进、螺旋上升的中小学人工智 能通识教育体系，实现从认知启蒙到创新实践的素养发展。为积极响 应国家人工智能教育发展战略，培育具有创新潜质的青少年群体，探 索我区中小学人工智能课程体系建设和实施路径，结合我区实际，特 制定本纲要。

内蒙古自治区中小学人工智能教育以服务国家科技自立自强战 略为导向，以全面提升青少年人工智能素养为目标，聚焦中小学生形              成数智意识、发展人机协同思维、提高数智化学习与创新、践行智慧              社会责任。本纲要秉持“育人为本、素养导向、立足本土、面向未来 ” 的核心理念，遵循“场景体验—原理探索—应用创新 ”的认知规律，  激发学生的好奇心、探究欲和学习兴趣，系统构建“概念与基础—技              术与原理—应用与创新—伦理与安全 ”四位一体的课程体系，推动我              区中小学人工智能教育高质量实施。

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目  录

一、课程性质..................................3

二、课程理念..................................4

三、课程目标..................................5

（一）素养内涵   ............................5

（二） 目标要求   ...........................7

四、课程内容与要求.............................8

（一）课程内容   ............................8

（二）学段目标、内容与学业要求   ..............9

五、学业质量 .................................22

（一）学业质量内涵  ........................22

（二）学业质量描述  ........................22

六、核心素养学段特征............................27

七、课程实施..................................29

（一）课程安排  ............................29

（二）教学建议  ............................30

（三）评价建议  ............................31

（四）课程资源开发与利用  ...................32

八、课程管理和保障.............................32

（一）加强组织领导  ........................32

（二）加强专业支持  ........................33

（三）强化师资建设  ........................33

（四）深化协同育人  ........................33

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一、课程性质

人工智能是现代科学技术领域的重要组成部分，主要研究以机器 为载体，模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及其应用系 统。

中小学人工智能课程具有基础性、实践性、综合性、发展性和 伦理性， 旨在培养学生的科学精神、原创精神、实践创新能力和责 任担当，引导学生正确处理人工智能与人类、人工智能与社会的关 系，促进思维发展，提升数智素养与技能。

（一）适应智慧社会的基础性课程

人工智能课程是面向未来的通识教育，注重普及人工智能的基本 原理和核心技术，帮助学生建立对人工智能的系统性认知，为适应智 慧社会的发展需求奠定必要的基础。

（二）聚焦体验与探究的实践性课程

倡导“做中学 ”“用中学 ”“创中学 ”，可以运用数智化学习设 备、平台和资源，通过体验、应用、实践、探索、创作等多种方式， 让学生理解人工智能的概念、原理和方法，应用人工智能解决实际问 题。

（三）融合多个学科的综合性课程

人工智能涵盖数学、脑科学、信息科学、工程学、统计学、伦理 学等多个学科知识，通过开展跨学科主题学习、项目式学习等实践活 动，让学生理解人工智能与多学科的内在联系，培养综合运用多学科 知识解决问题的能力。

（四）面向前沿科技的发展性课程

人工智能作为赋能千行百业的新质生产力，是国家核心竞争力。

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课程具有前瞻性、开放性、灵活性，体现与时俱进，强调原始创新的 重要性，提升自主可控意识，培养面向未来的创新型人才。

（五）承载社会责任的伦理性课程

人工智能教育不仅是知识与技能的普及，更是价值观的塑造和伦 理责任的培养，要坚持维护“人 ”的主体地位，防止技术发展与人文 精神脱节，培养负责任的、有道德感的践行者。

二、课程理念

（一）坚持正确的育人方向

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党 的教育方针，落实立德树人根本任务，发挥课程育人功能，帮助学生 学习数智时代所需要的知识技能和思维方法，认识人工智能对社会发 展和国家安全的重要意义，理解原始创新和自主可控的重要性。引导 学生在利用人工智能解决问题的过程中，遵守人工智能相关的法律法 规、道德规范和科技伦理，培养学生的科技伦理意识和社会责任感， 正确理解人工智能技术对人类和社会的影响，树立正确的世界观、人 生观、价值观。

（二）构建递进的课程体系

课程设计遵循学生认知发展规律，构建循序渐进、螺旋式上升的 课程结构。小学阶段以感知和体验为主，培养兴趣和基础认知；初中 阶段注重原理认识，探索利用人工智能解决问题的过程和方法；高中 阶段聚焦项目创作和前沿应用，在实践探究中构建人工智能系统认知 和创新能力。从基础认知到理解应用再到创新创作逐级递进，满足不 同学段学生的学习需求，形成系统、连贯、递进的课程体系。

（三）设计原理与实践并重的课程内容

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着眼于数智时代经济、社会和文化发展的新态势、新要求，广泛 吸纳国内外人工智能教育前沿技术成果，围绕学生适应智慧社会的数 智素养与技能的培养目标，科学设计课程内容。从人工智能实践应用 出发，注重帮助学生理解基本概念和基本原理，引导学生认识人工智 能对人类社会的贡献与挑战，提升学生知识迁移能力和学科思维水 平，体现 “原理 ” 与 “实践 ” 并重。

（四）倡导素养导向的教与学

以培育学生人工智能核心素养为目标，创设贴近生活与社会发展 的真实情境，依托中小学人工智能教学实验室，采用单元教学、跨学 科主题学习、项目式学习等教学方式，通过自主、探究、协作等学习 方式，理解人工智能技术原理、掌握利用人工智能解决实际问题的方 法。重点培养学生的科学精神、原创精神、批判性思维与创新思维， 引导学生在知识建构、实践应用与思维发展的过程中，逐步形成适应 未来发展的正确价值观、必备品格和关键能力。

（五）注重实时反馈的多元评价

采用过程性与终结性评价结合，聚焦素养育人，注重诊断、激励 与促进功能，关注个体差异与进步。评价主体多元，学生、教师、家 长共同参与；方式多样，采用纸笔考试、上机实践、项目创作、作品 展示等多种形式；内容全面，涵盖知识技能、实践应用和思维情感； 反馈及时，借助智能化工具实时反馈，帮助学生调整学习策略。

三、课程目标

人工智能课程目标要围绕核心素养，体现课程性质，反映课程理 念。

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（一）素养内涵

人工智能素养指学生在理解、应用、评估人工智能技术过程中逐 步形成的正确价值观、必备品格和关键能力。人工智能素养主要包括 数智意识、人机协同思维、数智化学习与创新、智慧社会责任。这四 个方面互相支持，互相渗透，共同促进学生人工智能素养的提升。

1.数智意识

数智意识是人工智能素养的基础，指个体对人工智能技术、设备、 平台和资源的敏感度和判断力。具备数智意识的学生，具有判断数据、 算法、算力价值性、可靠性和适用性的意识，知道人工智能的局限性， 能够辨别数据的真伪，避免虚假数据误导；具备伦理安全意识，在使 用人工智能时有意识保护个人及他人隐私；标注数据来源，具有版权 意识，同时强调人工智能使用边界，形成规范、合理使用人工智能的 意识；认识到人工智能正在重塑人类生产生活范式，形成应用人工智 能解决实际问题的意识；在应用人工智能时，具有遵守人工智能法律 法规、道德规范和科技伦理的意识；崇尚科学精神、原创精神，具有 原始创新和自主可控意识。

2.人机协同思维

人机协同思维是人工智能素养的核心，指在计算思维基础上，个 体与机器协作解决问题的思维方法，在问题解决过程中涉及的抽象、 分解、建模、算法设计、协作、质疑、创新等思维活动。具备人机协 同思维的学生，能认识到人工智能不能完全取代人类，而是作为工具 与人类形成互补关系，知道人工智能的局限性和使用边界，具有批判 性思维。强调人类定义价值导向、机器辅助执行任务、人类验证结论 或成果。学会人机协同解决问题，人类专注于创造性、战略性和批判 性思考，机器处理数据密集型、机械性、重复性等任务。

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3.数智化学习与创新

数智化学习与创新是人工智能素养的关键，指个体在学习和生活 中选用合适的数智化工具，获取、评价、整理、加工学习资源，开展 探究学习、创新创作，协同解决问题。具备数智化学习与创新的学生， 能选择合适的人工智能设备、平台和资源，合作完成数智化实践活动 的设计、实施与创新。

4.智慧社会责任

智慧社会责任是人工智能素养的导向，指个体在智慧社会中的人 文修养、伦理道德规范和行为自律责任。具备智慧社会责任的学生， 能理解人工智能对人们学习、生活和工作的各种影响，认识到人工智 能技术是把双刃剑，辩证看待人工智能，防范潜在风险挑战和伦理安 全，警惕技术依赖、算法偏见、数据泄露、信息茧房、数字鸿沟、大 数据杀熟等问题；尊重知识产权，负责任地使用、共享人工智能资源， 注明资源来源，规范使用人工智能；认识到人工智能的局限性和使用 边界，合理使用人工智能； 自觉遵守人工智能法律法规、行为准则、 道德规范和科技伦理；在技术开发和应用中遵循公平、透明和可持续 的原则，推动技术向上向善可持续发展；知道人工智能领域原始创新 的重要性，以及自主可控技术对国家安全的重要意义。

（二） 目标要求

1.树立正确的价值观，形成数智意识

敏锐判断数据的价值性、可靠性和适用性，对于人工智能生成的 数据，保持批判性思维，主动甄别数据真伪；养成保护个人隐私的安 全意识；标注人工智能生成数据的来源，尊重知识产权，树立版权意 识；形成尊法学法守法用法的意识；具有原始创新和自主可控意识。 形成以伦理为准则、安全为底线的价值观。

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2.具备解决问题的能力，发展人机协同思维

掌握“人类主导决策、机器辅助执行、人类验证结论 ”的问题解 决范式。理解人工智能的优势与局限，学会在复杂任务中合理进行人 机分工：人类聚焦价值判断、创造性思考、创意设计、策略规划等决 策导向的工作，机器承担数据处理、模式识别等密集重复的任务。在 问题解决过程中，经历抽象建模、任务分解、算法设计等思维活动， 与人工智能协作完成从问题定义到方案验证的全流程，逐步形成“人 机互补 ”的协同思维。

3.应用智能工具探究与创作，提高数智化学习与创新能力

主动选用合适的数智化设备、平台和资源，构建个性化的智能学 习环境。通过智能分析、生成式人工智能等方式，高效获取、评价和 加工学习资源，开展自主学习与探究性实践，逐步掌握运用数智化工 具进行探究与创作的能力。

4.遵守法律法规，践行智慧社会责任

辩证看待人工智能为人类社会带来的影响，树立“科技向上向善 ” 的价值导向，养成良好的情感态度、道德品质和价值观念，不断增强   对个人行为、社会发展和国家安全的责任感，成为有担当的技术伦理   守护者和智慧社会的责任践行者。

四、课程内容与要求

（一）课程内容

根据教育部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》要求， 结合教育部基础教育教学指导委员会发布的《中小学人工智能通识教 育指南（2025 年版）》和内蒙古自治区的实际情况，设计人工智能 概念与基础、人工智能技术与原理、人工智能应用与创新、人工智能

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伦理与安全四个课程模块。人工智能概念与基础包括人工智能的概 念、特征、发展历程及趋势、对人工智能对人类社会的影响等；人工 智能技术与原理包括人工智能三大技术基础（数据、算法、算力）、 机器学习及其算法、深度学习及其算法、人工智能核心技术（计算机 视觉、智能语音、自然语言处理）等；人工智能应用与创新包括人工 智能应用场景、简单的人工智能应用模块、生成式人工智能等；人工 智能伦理与安全包括人工智能伦理、人工智能法律法规、人工智能规 范与责任、人工智能自主可控、人工智能安全等。

（二）学段目标、内容与学业要求

1.第一学段（1～2 年级）

表 1 第一学段学段目标、内容与学业要求

【教学提示】

第一学段是学生学习人工智能的启蒙阶段，该学段学生以形象直

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观思维为主，往往依赖具体情境和互动式的学习活动。教学中应着力 创设具体可感、生动有趣、富有游戏性的情境，让学生在体验中激发 学习兴趣，从熟悉的生活场景中初步感知人工智能的存在与价值。

（1）引入生活场景，开启人工智能初认知。教学过程中，可以 从学生熟悉的家庭、校园、科技馆等场景切入，自然引出智能语音助 手、人脸识别系统、智能机器人等人工智能应用；引导学生体验这些 人工智能应用，使其初步感知人工智能无处不在，进而感受人工智能 可以模拟人的智能。

例如，教师以身边的人工智能应用为例，提供“人脸解锁手机屏 幕 ”“智能扫地机器人 ”“智能门锁 ”“智能语音助手 ”等生活场景 资源，让学生了解人工智能的普遍性。课堂中，教师也可以指导学生 与智能语音助手进行互动：收听寓言故事、查询天气预报、解答学习 疑问等，引导学生感受人工智能可以模拟人的智能，体会人工智能给 生活带来的便利。

（2）开展跨学科主题学习，激发人工智能探索欲。结合该学段 学生的认知特点，让学生在趣味活动中体验人工智能，直观了解人工 智能可以帮助人类解决学习与生活中的问题，感受人工智能应用的丰 富性，进而激发探索兴趣。

例如，教师可以设计跨学科实践项目，融合语文、美术、信息科 技等学科，选取内蒙古特色，组织“AI 探寻内蒙古名片 ”闯关活动， 例如马头琴、蒙古包、蒙古族服饰、羊拐等作为探秘对象，设计闯关 打卡任务。第一关：AI 小眼睛—拍照识物认出来，使用拍照识物工 具进行探索。第二关：AI 小话筒—奇妙故事问出来，学生使用智能 语音设备，提问有关该物品的故事。第三关：AI 小画笔—创意物品 画出来，学生借助AI绘画工具设计物品的创意形态。

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（3）列举生活应用案例，感知人工智能利与弊。选取丰富的人 工智能应用案例，让学生了解人工智能为人类与社会带来的便捷，同 时引导学生认识到人工智能可能存在的隐患，初步建立对人工智能伦 理与安全的认知，感知人工智能的价值与隐患。

例如，教师可以组织学生进行“我是小法官 ”活动。教师展示不 同情境中使用人工智能工具做法的微视频，让学生判断其做法是否合 理，可以参考以下场景。场景一：过度依赖人工智能完成学习任务； 场景二：借助人工智能学习识字；场景三：长时间沉迷于人工智能互 动软件；场景四：把自己和家人的个人信息上传至人工智能工具中； 场景五：盲目地相信人工智能生成的所有信息；场景六：用人工智能 规划路线。

2.第二学段（3～4 年级）

表 2 第二学段学段目标、内容与学业要求

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【教学提示】

第二学段是学生学习人工智能从感知到认知的阶段，基于学生以 具体形象思维为主、好奇心强、乐于动手的特点，教学需要紧密围绕 生活实际，以真实情境任务、趣味探索为路径，引导学生在亲身体验 中建立对人工智能应用的基本认知，知道人工智能存在的伦理安全问 题及其应对措施，培养探究兴趣与初步的协作能力。

（1）体验身边的人工智能应用，激发学生使用人工智能的兴趣。 结合生活中的人工智能应用场景，将抽象的人工智能技术融入学生可 感知、可参与的具体活动中，通过与人工智能交互，识别出身边的人 工智能，感悟人工智能对学习和生活的重要作用。

例如，学生在体验语音识别技术时，通过生活中的智能语音助手 体验语音识别技术。借助硬件或虚拟仿真平台，体验语音控制智能家 居；通过智能翻译软件，体验语音识别并翻译；通过导航软件，体验 语音搜索查找地点；通过国家中小学智慧教育平台变声器，体验语音 角色变换。

（2）设计趣味性探索活动，促进人工智能知识的理解与内化。

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引导学生使用人工智能工具开展体验任务，通过类比人类智能的方  式，在动手实践中进行迁移学习，了解“看 ”“ 听 ”“说 ”“思考” 等机器智能。

例如，设计“机器智能寻家记 ”游戏活动，教师提前准备可交互 的人工智能工具，如：拍照识物小程序、智能音箱、语音转文字小程 序、智能推荐终端等。在体验人工智能技术应用的基础上，类比人类 智能的“看 ”“听 ”“说 ”“思考 ”，将机器智能正确分类。通过游 戏的方式，帮助学生区分机器智能，初步了解人工智能技术。

（3）以任务为驱动，体验人机协同。引导学生体验生成式人工  智能解决问题的过程，建立“人类主导需求与创意、机器辅助生成 ” 的协作认知，初步理解人机协同。

例如，以“制作草原那达慕宣传标语 ”为主题，经历“学生设计 标语—AI 优化学生的标语—学生辨析AI 的标语 ”的过程，感受“ 自 己出主意、AI 来帮忙 ”的协作模式，讨论后初步理解“人主导需求、 AI辅助生成”的人机协作模式。

3.第三学段（5～6 年级）

表 3 第三学段学段目标、内容与学业要求

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【教学提示】

第三学段是学生学习人工智能从理解到应用的阶段，学生从具象 思维向抽象思维过渡，在体验感知的基础上初步理解原理、应用技术。 探索大单元教学，积极开展主题化、项目式学习等综合性教学活动， 借助人工智能场景、工具等渠道，结合实验、探究、思辨、讨论、协 作等学习方式，在理解人工智能基本原理的基础上解决简单的实际问 题，培养学生的协同思维和批判性思维，促进学生举一反三、融会贯 通。

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（1）以项目为载体，搭建结构化认知框架。选取贴近学生生活 或具有实际价值的项目，形成“体验感知—技术探究—应用实践—伦 理反思 ”的逻辑链条，促进具象感知向抽象理解迁移，引导学生在体 验中感知人工智能应用，在情境中抽象出人工智能技术，应用人工智 能技术开展项目实践，并思考可能存在的伦理与安全。

例如，以“我们交流无障碍—小型手语识别系统 ”为主题，采用 项目驱动，小组合作的方式开展，让学生经历项目实施过程中的“搜 集常用手语图片—设计手语识别方案—搭建小型手语识别系统—项 目成果展示与总结 ”。利用实地调查、网络搜索、生成式人工智能等 方式采集常用手语图片，设计手语识别方案；利用计算机视觉搭建小 型手语识别系统，期间遇到问题求助教师或生成式人工智能；思考讨 论系统可能存在的伦理安全问题以及应对措施，如版权意识：说明手 语图片来源，隐私保护：拍摄手语图片时注意保护个人隐私信息；最 后各组展示项目成果，说明设计思路、特色亮点，其他组提出改进意 见，各组总结梳理项目实践中的收获与待完善之处。

（2）借助人工智能平台开展实践活动。学生应用人工智能平台 学习“机器学习 ”模块，经历采集数据、分类标注、训练模型、测试 模型、调用模型的全过程，理解机器学习中数据、模型、算法三者的 关系。

例如，以“家乡葡萄品种识别 ”为主题探秘机器学习，通过摄像 头拍摄、网络搜索、人工智能生成等方式采集多种葡萄图片数据，并 按品种分类整理数据，借助人工智能平台对数据分类与标注，利用平 台模块内置的算法分类器训练葡萄品种识别模型，利用新的数据测试 模型的准确率，了解影响模型准确率的因素，改进优化模型，在图形 化编程中调用训练好的模型，实现家乡葡萄的品种识别。

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（3）人机协同，用人工智能教和学人工智能。倡导“ 以生为本， 教师指导、机器协助 ”的理念，通过学生与学生、学生与教师、教师 与机器、学生与机器的协作，结合探究、讨论、思辨、归纳等学习方 式，用人工智能教和学人工智能，增强师生的人机协同思维和创造能 力。

例如，以“我与AI 创作AI 故事 ”为主题，借助生成式人工智能， 将人工智能里程碑事件创编为生动有趣的故事。经历“确定故事主题 —AI 草拟初稿—人机协同优化—教师审核指导—分享展示故事—总 结人机交互策略 ”的学习活动。以学生为中心，机器辅助，教师适当 指导，让学生体验与人工智能协同创作、优化迭代的过程，引导学生 认识到人机协同中人类主导、验证、思辨的重要性，逐步培养合理规 范使用人工智能的习惯。

4.第四学段（7～9 年级）

表 4 第四学段学段目标、内容与学业要求

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【教学提示】

第四学段是学生学习人工智能从应用实践到原理探究的阶段，学 生初步形成抽象思维与问题分解能力，创新思维活跃但受限于技术能 力。本学段注重培养学生从“体验—感知—模仿 ”到“应用—理解— 实践 ”的进阶，通过项目式学习、跨学科主题学习等方式，借助生成 式人工智能、人工智能实验平台等工具，结合具体案例分解技术实现 过程，在应用实践的基础上深入探究原理，在动手实践中发展算法思 维和辩证思维。

（1）主题项目实践，发展算法思维。以主题项目为主线，在真

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实情境中经历需求分析、项目设计、优化迭代、展示评价等流程，利 用人工智能实验平台，经历采集数据、划分数据集、训练模型、测试 模型和调用模型的过程，在深入理解机器学习过程的基础上制作人工 智能创意作品，培养学生人机协同思维、数智化学习与创新能力。

例如，以“坐姿识别守护青少年健康 ”主题项目，深入探究机器 学习。首先确定项目需求，设计坐姿识别方案，然后借助摄像设备、 网络平台等途径收集坐姿图片，运用人工智能平台按坐姿对图像进行 分类标注，划分数据集，选择合适的算法，训练、测试、优化模型， 最后调用模型实现坐姿识别，并进行成果展示，完成“需求—设计— 建模—优化—评价”的全流程。

（2）跨学科主题设计，构建融合思维。打破学科壁垒，引导学 生在跨学科主题学习中，综合运用多学科知识、思维和方法解决复杂 问题。

例如，开展“传承内蒙古非遗文化智能体 ”跨学科主题学习活动， 融合历史、地理、美术、信息科技等学科，学生创建能展示和宣传本 地非遗文化的智能体。首先选择本土非遗文化主题，搜集非遗文化的 历史发展、地域特点和价值意义等资料，然后借助智能体开发平台， 个性化设置非遗文化智能体的角色和功能，设计具有非遗文化元素、 色彩协调、画面美观的交互界面，最后测试、调试并发布智能体，提 升跨学科解决问题的能力。学生通过智能体创作、展示和宣传本土非 遗文化，培养爱家乡的朴素情感，提振民族自豪感和文化自信。

（3）强化伦理思辨，树立责任观念。在活动中把“数据安全、 责任归属、自主可控 ”等主题融入学习过程，从多维度探讨人工智能 技术应用中的伦理问题与责任边界，促使学生在主题活动中认识到自 主可控技术对社会发展和国家安全的重要意义。

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例如，围绕“探秘无人驾驶的机遇与挑战 ”主题开展学习活动， 了解人工智能技术的伦理规范，树立责任意识。通过观看视频，对比 不同无人驾驶技术实现路径，了解无人驾驶技术的发展历程及应用场 景，认识到国产芯片自主可控的重要性，畅想未来无人驾驶技术的发 展方向。在无人驾驶交通事故情境中，让学生分别扮演行人、车主、 乘客、算法工程师、销售方、交警等角色，从多角度探讨无人驾驶交 通事故中的责任归属。让学生了解人工智能技术带来数据安全、技术 伦理、责任归属等风险挑战，将伦理与责任意识贯穿整个学习活动， 培养学生的辩证思维和智慧社会责任。

5.第五学段（10～12 年级）

表 5 第五学段学段目标、内容与学业要求

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【教学提示】

第五学段是学生学习人工智能从原理认知向创新应用的阶段。学 生抽象逻辑思维趋于成熟，具备较强的问题分析能力和创新潜能，但 对技术原理的理解和创新应用的能力仍需引导提升。本学段侧重项目 创作和前沿应用，通过项目设计与开发、跨学科融合等多元路径，依 托人工智能开发工具、开源应用框架、深度学习实验平台等技术环境， 引导学生创造性地解决实际问题，为其成为具备创新能力和责任担当 的未来社会建设者奠定坚实基础。

（1）聚焦技术原理，掌握人工智能技术应用方法。借助人工智

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能实验平台开展项目学习，经历数据采集、预处理，模型构建、优化、 部署和调用模型的过程，理解深度学习核心原理，深入理解数据、算 法和算力对模型性能的影响。

例如，开展“基于深度学习的校园植物识别 ”项目，学生利用多 种手段采集植物数据，通过数据预处理创建并划分数据集。使用开源 人工智能应用框架训练图像分类模型，测试并调用模型实现植物识 别。在模型优化过程中，理解数据质量、算法选择和算力规模对模型 性能的影响，体验从采集数据到应用模型的全流程，理解深度学习解 决问题的过程与方法。

（2）强化多维协作，提升人机协同与创新实践能力。以真实场 景问题为载体，通过“人类设计—机器执行—共同优化 ”的协同模式， 迭代优化智能系统，提升真实问题情境下的协同创新能力。

例如，在“智能药盒 ”项目创作中，识别患者信息，系统智能匹 配所需药品。教师提供部分核心程序，学生填写关键参数后，借助生 成式人工智能自动生成代码注释，辅助理解、调试与优化程序。通过 多轮迭代，学生不断完善药盒功能，如新增语音提醒用药、动态调整 药量等，实现人机协同创新。

（3）融入伦理思辨，建立技术应用责任意识。结合人工智能在 多领域的影响案例，引导学生开展风险辨析与伦理讨论。通过设计规 则、撰写公约、模拟听证等任务，树立“人工智能向上向善 ”的发展 理念，增强在智慧社会中的安全意识、责任感和价值判断力。

例如，在“AI辅学系统的开发规则 ”项目中，学生分析AI 在教 育公平、隐私保护与数据安全方面的潜在风险，分组讨论AI辅学系 统在开发过程中应该遵循的规则，如数据匿名化、算法透明可解释、 允许用户关闭个性化推荐等功能机制，并在班级内模拟听证会，论证

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各项规则设计的合理性，树立人工智能积极、健康、友善发展的价值 观。

五、学业质量

（一）学业质量内涵

学业质量是学生在完成课程阶段性学习后的学业成就表现，反映 核心素养要求。

学业质量标准是以核心素养为主要维度，结合课程内容，对学生 学业成就具体表现特征的整体刻画。

人工智能课程学业质量标准是在每个学段的学习结束后，对学生 在数智意识、人机协同思维、数智化学习与创新、智慧社会责任等方 面应达到的学业成就及表现特征进行的总体描述，是考试评价的主要 依据，对教学活动、课程资源建设等具有一定的指导作用。

（二）学业质量描述

1.第一学段（1～2 年级）

表 6 第一学段学业质量标准

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2.第二学段（3～4 年级）

表 7 第二学段学业质量标准

3.第三学段（5～6 年级）

表 8 第三学段学业质量标准

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4.第四学段（7～9 年级）

表 9 第四学段学业质量标准

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5.第五学段（10～12 年级）

表 10 第五学段学业质量标准

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六、核心素养学段特征

表 11 数智意识学段特征

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表 12 人机协同思维学段特征

表 13 数智化学习与创新学段特征

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表 14 智慧社会责任学段特征

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七、课程实施

（一）课程安排

中小学人工智能课程作为信息科技（技术）课程的拓展与延伸， 全学段开设，每学年不少于8 课时。义务教育阶段将人工智能教育纳 入地方课程，中小学校可将人工智能课程独立设置，也可以与信息科 技（技术）、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展。 人工智能课程应注重一体化设计，形成系统连贯的课程体系，提升学 生人工智能素养。

（二）教学建议

1.实施素养目标为导向的教学

以培养人工智能核心素养为导向，将素养目标融入教学设计、课 堂实施、评价反馈等全流程，推动知识建构与素养发展相统一，促进 学生对人工智能核心素养的内化与迁移。通过生活化、情境化的人工 智能项目，引导学生开展体验、探究、实践、应用活动。在此过程中， 增强学生对人工智能基本原理、关键技术和实现方法的理解，使其具 备利用人工智能解决问题的能力，形成适应人工智能时代的思维方 式、创新能力与责任意识。

2.构建科学原理与实践应用并重的教学

将人工智能知识与学生经验、现实生活和社会实践紧密结合，探 索“场景分析—原理认知—应用实践 ”的教学路径。从生活中的人工 智能场景入手，引导学生主动发现问题、提出问题，分析和探究问题 背后的科学原理，尝试用所掌握的原理解决实际问题。

3.推进跨学科主题式的教学

人工智能课程是一门综合性极强的学科，将人工智能与其他学科

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的知识、思维和方法深度融合，构建综合性学习体系。鼓励多学科教 师共同参与人工智能课程资源建设和教学实施，引导学生在跨学科探 索中解决实际问题，培养学生的跨学科创新能力。

4.借助生成式人工智能学习人工智能

利用生成式人工智能开展分层教学和个性化学习，引导学生运用 生成式人工智能辅助学习人工智能。同时，强调生成式人工智能的使 用边界，培养学生以批判性思维评估生成内容的科学性和合理性，并 在使用生成内容时强化版权意识，明确标注来源。

5.贯穿人工智能伦理教育

中小学阶段应把人工智能伦理教育融入人工智能课程全过程。建 议采用游戏化、项目化等教学方式，引导学生讨论算法偏见、隐私保 护、人机责任等议题；设立“伦理小法庭 ”情景模拟，让学生扮演开 发者、用户、监管者，体验决策后果；鼓励学生记录人工智能使用反 思 日志，培养科技向上向善意识与批判性思维，树立正确的科技伦理 价值观。

（三）评价建议

1.评价主体多元

鼓励学生、教师、家长共同参与评价，形成学生自评、生生互评、 教师评价、家长评价等多方参与的评价机制。

2.评价方式多样

全面落实新时代教育评价改革要求，改进结果评价，强化过程评 价，探索增值评价，健全综合评价。坚持过程性评价与终结性评价相 结合，定量评价与定性评价相结合，综合运用观察、实验、模拟、仿 真等方法，采用纸笔考试、上机实践、项目创作、作品展示、量化测 评等方式，既考查学生的学习过程和学习态度，也考查学习成果。

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3.评价内容全面

既要考查知识与技能的掌握，也要考核实践应用能力，还要关注 思维过程的发展与情感价值的内化。全面评价学生数智意识、人机协 同思维、数智化学习与创新、智慧社会责任，把握核心素养整体发展 情况。

4.评价及时反馈

利用数智化工具实现实时反馈，帮助学生及时调整学习策略，注 重评价结果的诊断、激励和促进作用，关注学生的个体差异与进步， 促进每位学生的发展。

（四）课程资源开发与利用

课程资源开发要满足多样化教学需求。编写人工智能地方教材， 开发适合不同学段的人工智能教育教学案例及教学平台。制定人工智 能教学资源评价标准，鼓励与教材出版单位、高新技术企业等合作研 发课程资源，确保资源具有权威性、前沿性。课程资源的开发要尊重 知识产权，使用他人成果要明确标注出处、资源开发者等信息，尊重 其劳动成果。

建立分工明确、分级负责的资源利用机制。教育行政部门和学校 要创设条件、提供保障；教师要因地制宜遴选符合教学要求、体现育 人价值的资源，并结合学生认知水平对已有案例或素材等进行二次开 发与迭代，推动课程资源与教育教学深度融合应用。充分利用高校实 验室、科技馆、科技企业展厅等校外资源，通过实地考察、研学实践 等途径，实现多方资源有效利用。

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八、课程管理和保障

（一）加强组织领导

各级教育部门和学校要将人工智能课程建设和实施当作深化教 育教学改革、提高育人质量的重要途径，建立健全“上下联动、多方 协同 ”的工作机制。学校将人工智能课程列入教学计划，确保开齐开 足课程，统筹规划师资队伍、教学环境和资源配置等，提高人工智能 课程实施水平。要加大对人工智能教育的投入，将人工智能课程普及 纳入经费预算，加强人工智能教育基础设施建设，支持资源开发、教 师培训、硬件设施建设等；鼓励和引导社会力量支持，形成多元化的 经费筹措机制。学校要合理安排预算，为人工智能教育提供持续、稳 定的经费支撑。

（二）加强专业支持

各级教研部门要加强教学资源开发，开展教学研究、教法创新与 成果推广，开展教师培训与教学指导。各级电教装备部门要规划建设 中小学人工智能教学实验室，配备和维护软硬件设施，构建区域人工 智能教育大数据平台，推动教学资源共建共享与智慧教学应用。要做 好数字资源技术支撑和实验教学评价，加强网络安全防护，保障教学 数据与隐私安全。

（三）强化师资建设

实施分级分层分类的教师培养计划，开展系统化、专业化的教师 队伍建设活动。自治区做好骨干教师和教研员培训，组建人工智能名 师工作室，发挥名师示范引领作用。盟市和旗县要通过开展专家讲座、 教学诊断和示范指导、跟岗研修、观摩学习和专项课题研究等活动， 逐步建设人工智能教师队伍。学校要积极引进人工智能专任教师，遴

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选有意愿的学科教师参与人工智能教育，加强与高校、科研院所、企 业合作，共同开展人工智能教学研究和应用，

（四）深化协同育人

建立学校主导、家庭参与、社会支持的协同机制。将人工智能教 育融入学校整体育人体系，鼓励信息科技以外的教师参与人工智能课 程建设和教学实施。通过家长课堂、校企合作项目、社区服务等形式， 拓展学生学习空间，激发学生对人工智能的学习兴趣，开展多种形式 的人工智能实践活动，充分发挥家校社协同育人“教联体 ”作用。

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